KPC DATA DAY 2022
Les leaders de la #DATA viennent à votre rencontre pour partager autour de vos problématiques et répondre à vos enjeux !
PARTICIPEZ AU #KDD22 À BORDEAUX
BORDEAUX
MARDI 14 JUIN
PALAIS DE LA BOURSE
START 08H15
Profitez d’un moment unique avec vos pairs, de keynote inspirantes, des ateliers transformation digitales avec des REX innovants le temps d’une matinée à nos côtés.
Inscrivez-vous dès maintenant au #KPCDATADAY2022, pour booster votre patrimoine de la donnée ! (Places limitées)


Assistez à la keynote de
Christophe Urios à Bordeaux
AGENDA
- 08H15 – ACCUEIL & PETIT DEJEUNER
- 08H45 – KEYNOTE D’ OUVERTURE
- 10H20 – ATELIER AU CHOIX
- SAP – QLIK
- 11H00 – PAUSE
- 11H20 – ATELIER AU CHOIX
- DATAGALAXY – TALEND
- DATAGALAXY – TALEND
- 12H00 – ATELIER AU CHOIX
- DATAROBOT – MANO MANO
- DATAROBOT – MANO MANO
- 12H40 – KEYNOTE DE CLÔTURE ET COCKTAIL DEJEUNATOIRE
Inscrivez-vous vite avec notre formulaire contact et choisissez votre atelier avec nos partenaires et clients.
INSCRIPTION BORDEAUX #KPCDATADAY2022
KEYNOTE D’OUVERTURE 08H45


Keynote d’ouverture – Christophe URIOS
LE PROGRAMME DES ATELIERS AU CHOIX 10H20


Retour d’Expérience – SAP – LATECOERE
Comment le groupe Latecoere a optimisé son pilotage de la performance du processus achat ?
- Présentation de SAC (SAP ANALYTICS CLOUD PLANNING)
- Présentation de Latécoère
- Présentation Contexte/besoin/Méthodologie projet
- Pourquoi avoir sélectionné SAC ?
- Les avantages par rapport à concurrence
- Présentation du besoin : Identification de la cause des écarts achats
- Présentation de la démarche projet
- Présentation de la solution mise en place
- Remontée des données provenant de SAP BW
- Enrichissement des données via SAC Planning
- Restitutions
- Questions/réponses

Avec la participation de :
- Jean-Louis Peltriaux – LATECOERE – Responsable Contrôle de gestion
- Fabrice Giraudin – SAP – VP Global Cloud Advisory Eurasia cluster for eXtended Planning, Data and Analysis Solutions
- Sylvain Veca – KPC – Manager SAP Analytics & Practice Manager MS BI


Retour d’Expérience – QLIK – CARGO – KPC
Mashup et analytique embarquée : placer la donnée au point de décision
Les focus de l’atelier QLIK retour Expérience Cargo :
- Pourquoi l’analytique embarquée répond au besoin de mettre la data au point de décision ?
- Quels cas d’usages il est possible d’imaginer
grâce à cette techno
- Comment mener efficacement ce type de projet et quelles compétences activer ?

Avec la participation de :
- Fabien Chabrel – CARGO – Chef de Projet MOA
- Gabriel Julien – KPC – Directeur Agence KPC Sud-Ouest
- Vincent Dauliac – KPC – Consultant Data Senior
LE PROGRAMME DES ATELIERS AU CHOIX 11H20


Retour d’Expérience – DATAGALAXY –
FLOA BANK
En quoi le Data Catalog simplifie le quotidien data
de FLOA Bank ?
Découvrez la puissance du Data Catalog de DataGalaxy qui a permis une meilleure gouvernance de la data au quotidien au sein de FLOA Bank, pépite de la fintech !
Les focus de l’atelier DataGalaxy – Floa Bank :
- Présentation globale d’un data catalog
- Illustration avec des cas d’usage et métier
- Questions / Réponses

Avec la participation de :
- Ingrid Nosel – FLOA Bank – Data Scientist Senior
- Maxime Andrieux – FLOA Bank – Chef de Projet
- Thomas De Abreu – FLOA Bank – Chargé de Projet DATA
- Didier Lacrampe – FLOA Bank – Développeur d’Intelligence Décisionnelle
- Laurent Dresse – DataGalaxy – Data Governance Evangelist

Roadmap Innovations Cloud – TALEND
Comment créer de la « Data-as-Product » avec Talend dans une organisation Data Mesh ?
Assistez à l’atelier Talend pour comprendre comment les innovations de Talend Cloud (Data API’s, Inventory, Data Quality rules) peuvent accompagner la mise en place d’une organisation Data Mesh au service de la Data as a Product.
Les focus innovation Talend Cloud :
- Qu’est ce que Data Mesh in a nutshell ?
- La “Data as a product “ pour quoi faire ?
- Comment Talend peut répondre à ces enjeux ?

Avec la participation de :
- Jean-François Monteil – TALEND – Senior Solution Engineer
LE PROGRAMME DES ATELIERS AU CHOIX 12H00

Retour d’Expérience – DATAROBOT – NBA Comment l’Intelligence Artificielle permet d’améliorer les performances en NBA ?
DataRobot vous propose de découvrir comment l’IA et le machine learning sont des atouts indispensables pour quantifier les performances des plus grandes équipes de NBA :
- La plateforme d’apprentissage automatique DataRobot pour la création de modèles de prédictions de performances des joueurs de NBA.
- L’optimisation de la charge de travail d’un joueur et identification des facteurs de motivations et de performances
- Le moteur d’IA de DataRobot pour facilement digérer, interpréter et utiliser toutes ces informations.

Avec la participation de :
-
Elise Sainderichin – DATAROBOT : Customer Facing DataScientist
-
Hortense Papot – DATAROBOT: Regional Director

Retour d’Expérience – MANOMANO
De la recherche de performance à la valorisation des données
Profitez du retour d’expérience et des cas d’usage de ManoMano qui a révolutionné l’univers du retail bricolage-jardinage en le faisant entrer dans l’ère digital il y a plus de 10 ans.
ManoMano a su exploiter sa donnée sans limite aussi bien en volume qu’en qualité, performance et disponibilité.
Découvrez les usages Data Cloud de ManoMano pour acquérir des données impactantes et développer de nouvelles sources de revenus.

Avec la participation de :
- Cédric Cormont MANOMANO – Senior Data Architect &
Core Data Engineers Manager
INSCRIPTION BORDEAUX #KPCDATADAY2022
INFO PRATIQUES
DATE
Mardi 14 Juin
Accueil à partir de 08H15
LIEU
Palais de la Bourse Bordeaux
17 Place de la Bourse
33076 Bordeaux
